1.- Predicción abundancia de la recluta de merluza (Merluccius Merluccius).
Los datos de las recluta de merluza europea (Merluccius Merluccius) fueron recogidos durante la serie de campañas científicas "DEMERSALES" por el Instituto Español de Oceanografía (IEO). [+] contenido
Este conjunto de datos se ha ido recogiendo cada otoño (septiembre - octubre) desde el 1997 hasta el 2016. El proyecto "DEMERSALES" utilizó un diseño de muestreo estratificado basado en la profundidad con 3 estratos batimétricos: 70-120 m, 121-200 m, 201-500 m. Las reclutas (individuos menores de 21 cm) se consideran como el número total de individuos por kilómetro cuadrado. Este conjunto de datos se combinó con datos ambientales utilizando modelos hurdle jerárquicos Bayesiano espacio-temporales. Se consideraron seis variables ambientales como predictores potenciales de la distribución de reclutas, tales como temperatura de la superficie del mar (° C), concentración de clorofila-a (mg/m-3), salinidad superficial del mar (PSU), batimetría (en metros), pendiente (en grados) y rugosidad (en metros).
2.- Predicción de los hábitat idóneos para los reclutas de cigala (Nephrops norvegicus) en el banco de Porcupine.
La cigala (Nephrops norvegicus) es una especie de decápodos con una distribución irregular en la plataforma continental y la pendiente superior en el Atlántico nororiental. [+] contenido
Los datos de esta especie fueron recolectados durante las campañas científicas de arrastre en el banco de Porcupine durante el periodo 2001-2016 en septiembre-octubre. Esta campaña está organizada y dirigida por el Instituto Español de Oceanografía. El banco de Porcupine es un área de la plataforma irlandesa, en los límites del Océano Atlántico, aproximadamente a 200 kilómetros (120 millas) al oeste de Irlanda. Para la modelización, los datos de las reclutas (individuos menores de 21 mm) se combinaron con predictores ambientales (ej. Temperatura del fondo marino, batimetría, pendiente, rugosidad y orientación del fondo marino) usando modelos Random Forest para identificar las áreas idóneas para los reclutas de esta especies. Hay que mencionar que durante las campañas de los años 2005-2008 no hubo ninguna captura de reclutas.
3.- Predicción de los hábitats idóneos del pennatuláceo Anthoptilum sp. en Flemish Cap.
Los datos ocurrencia del pennatuláceo Anthoptilum sp. fueron recogidos en el periodo 2007-2017 durante las campañas científicas de arrastre de fondo en la área Flemish Cap. [+] contenido
Estas campañas son organizadas y dirigidas por el Departamento de Pesquerías Lejanas del Centro Oceanográfico de Vigo del Instituto Español de Oceanografía. Flemish Cap es un área de aguas poco profundas en el Océano Atlántico norte centrada aproximadamente a 47 ° norte, 45 ° oeste o aproximadamente 563 km (350 millas) al este de St. John+s, Terranova y Labrador. El conjunto de datos se combinó con datos ambientales utilizando modelos jerárquicos Bayesiano espacio-temporales para identificar las áreas distribución de esta especie vulnerable. Para este fin, se consideraron seis variables ambientales como potenciales predictores de la distribución de esta especie, tales como temperatura (°C) y salinidad (PSU) del fondo del mar, batimetría (en metros), pendiente (en grados), aspecto y rugosidad del fondo marino. En particular, el aspecto distingue la orientación del fondo marino en cualquier ubicación y proporciona información sobre la exposición de un área específica a las corrientes locales y regionales. Se calcula en radianes y se divide en dos componentes: gradiente norte-sur y este-oeste, que varían entre +1 y +1 que describen la dirección a la que se enfrenta la pendiente de la superficie. La rugosidad es un indicador del grado de complejidad del fondo marino. Este indicador varia de 0 a 1, donde los valores más próximos a 0 indican fondos más planos (ej. arena y fango), mientras que los valores cerca de 1 indican fondo más complejos (ej. rocas). Estos parámetros se usan ampliamente como predictores de distribución de especies cuando no se dispone de información detallada sobre el tipo de sedimento.
4.- Predicción de la biomasa y de los hábitats idóneos de la raya radiada (Amblyraja radiate)
Los datos de biomasa de la raya radiada (Amblyraja radiate) fueron recogidos en el periodo 2003-2014 durante las campañas científicas "Platuxa" organizadas y dirigidas por el Departamento de Pesquerías Lejanas del Centro Oceanográfico de Vigo del Instituto Español de Oceanografía. [+] contenido
Estas campañas se realizan en la zona conocida como cola del Banco de Terranova, fuera de aguas canadienses, en las divisiones NAFO 3NO. Este conjunto de datos se combinó con datos ambientales utilizando modelos jerárquicos Bayesiano espacio-temporales para identificar las áreas de más biomasa y distribución de esta especie vulnerable. Para este fin, se consideraron cinco variables ambientales como potenciales predictores de la distribución de esta especie, tales como temperatura de la superficie del mar (° C), batimetría (en metros), pendiente (en grados), aspecto y rugosidad del fondo marino. En particular, el aspecto distingue la orientación del fondo marino en cualquier ubicación y proporciona información sobre la exposición de un área específica a las corrientes locales y regionales. Se calcula en radianes y se divide en dos componentes: gradiente norte-sur y este-oeste, que varían entre +1 y +1 que describen la dirección a la que se enfrenta la pendiente de la superficie. La rugosidad es un indicador del grado de complejidad del fondo marino. Este indicador varia de 0 a 1, donde los valores más próximos a 0 indican fondos más planos (ej. arena y fango), mientras que los valores cerca de 1 indican fondo más complejos (ej. rocas). Estos parámetros se usan ampliamente como predictores de distribución de especies cuando no se dispone de información detallada sobre el tipo de sedimento.
Objetivo: aportar a la cadena extractiva pesquera soluciones reales, eficientes y económicamente factibles que posibiliten un aprovechamiento de los descartes, y de este modo contribuir a la mejora del sector en téminos de competitividad.
Se han seleccionado varios aprovechamientos, los cuales son descritos en este apartado.